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成果名称：复杂生产过程智能调度与优化算法研究及应用
申请单位：清华大学
鉴定编号：鉴字[教NP2006 ]第002 号
鉴定日期：2006年1月19日
学 科： 15自控管理
成果简介：
本项目属于自动控制领域的研究前沿，在国家重点基础研究计划项目（973计划项目）“复杂生产制造过程实时、智能控制与优化理论和方法研究”、国家863高技术项目、多项国家自然科学基金项目及清华大学985规划先进制造学科群重点基金项目支持下，本项目从提高我国纺织、机械、电子、建筑等行业企业生产过程自动化和智能化水平的重大需求出发，针对具有大规模、不确定、带复杂约束、多目标等综合复杂性的生产过程调度与优化问题，开展智能调度与优化算法研究。
首次提出了复杂生产过程调度问题基于精确模型与特征模型相结合的智能建模方法及大规模复杂生产过程调度与优化问题基于预测的迭代式分解算法框架；基于上述智能建模方法及算法框架，针对复杂制造过程和复杂项目调度中的优化问题，提出了多类具有创造性的智能算法，包括：基于工件聚类的分解算法、基于案例推理的智能调度算法、基于分层决策与问题特征信息的智能调度算法及面向复杂生产过程调度与优化的模糊信息处理方法等。以所研究的上述复杂生产过程智能算法为核心，本项目研发了微电子生产过程优化调度系统、并行工程环境下基于活动的过程建模与优化调度集成系统等多个适应于纺织、机械、电子等行业生产过程调度需要的智能调度软件。上述相关研究成果已成功应用于实际复杂生产过程调度中。
面向建筑模板顶板及支撑系统设计与优化的模板布局优化问题，提出了大规模模板布局优化智能算法，首次研发了建筑工程顶板及其支撑系统设计及布局优化软件，并成功将其应用于建筑工程项目中。
该项目所研究的技术是我国纺织、机械、电子、建筑等行业实现跨越式发展的共性技术和关键技术，是提高上述行业企业生产过程自动化和智能化水平的重要支撑技术。该项目总体上达到了国际先进水平，其成果具有广阔的应用前景和推广价值，对缩短生产周期，提高资源利用率，降低生产成本，提高企业生产过程效率、经济效益和市场竞争力及行业技术水平有重大意义。
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