成果名称： 复杂难采铁矿床矿石采选品位指标综合优化研究
申请单位：北京科技大学 鲁中冶金矿业集团公司
成果编号：鉴字[教SW2007]第 110 号
鉴定日期：2007年12月15日
学 科：5、地学
成果简介：
矿石开采品位指标包括截止品位、出矿品位、入选品位和精矿品位是矿山生产管理最重要的内容之一，其指标的优劣直接影响矿山经济效益和矿产资源的回收利用程度。但该指标是随开采的经济技术条件、时间、市场变化而变化的动态参数，在不同的时期，就应有不同的指标参数。特别是近些年来，铁精矿价格大幅度攀升，品位指标对效益影响越来越大，原采用的矿石开采指标已不适应矿山的发展。因此，矿山根据市场变化对矿石品位指标进行动态优化，这对保证企业效益最大化、充分回收矿产资源具有极其重要的意义。
鲁中冶金矿业集团公司是以铁矿资源开发为主的大型矿山，也是采选独立的矿山企业，受市场影响大，对采选品位指标控制难度也越来越大。该公司近些年虽多次对相关品位指标进行调整，但都是局部的，没有从整体上对公司的品位指标进行研究，也未考虑在综合效益下各系统之间的产量与品位等指标的相互制约匹配关系，采用的研究方法也基于静态变化而未考虑品位动态变化的经济特性。
基于此，北京科技大学科研人员和鲁中冶金矿业集团公司合作开展“复杂难采铁矿床矿石采选品位指标综合优化研究”项目，本研究以鲁中冶金矿业集团公司实际生产状况和复杂多变的外界市场环境为背景，以多年积累的实际生产数据为基础条件，以整体综合效益最优为目标，采用新方法、新技术、新手段和新理念对公司下属矿山的生产技术经济指标进行动态优化研究，揭示崩落法开采品位指标体系动态变化规律，提出适用于品位指标复杂体系的动态确定方法，为集团公司下达采矿技术指令提供可靠准确的决策依据。
项目研究过程中，紧紧围绕生产过程大实验系统的理念，采用了现场调查、室内实验和理论分析等多种研究方法，按照逐步调整，逐步优化的技术路线，在对鲁中矿业集团生产信息充分调研和分析的基础上，利用现代智能技术和先进的数学工具软件对集团公司内部采矿、地磅衡、干选、选矿等系统的海量历史数据进行了挖掘分析，建立了技术经济指标多维数据分析模型和多目标动态优化模型，并运用模式搜索循环算法、模糊综合评判、层次分析和黄金分割搜索等多种动态模型求解方法，研究提出了最优截止品位、出矿品位与精矿卖价间的关联计算式，研制开发了集团公司生产指标动态优化分析软件系统，解决了对矿山经营效益有重大影响的截止品位、出矿品位、入选品位和边界品位等敏感指标参数的动态优化实时确定问题，实现了矿山经营指标的整体优化和实时快速调整。由该指标整体动态优化决策系统确定出的鲁矿集团不同矿山最优品位指标参数经生产应用证明，不但经济效益显著，矿产资源利用率也明显提高。
本项目自2005年开始，至2007年10月已圆满完成了研究任务。2007年在鲁中冶金矿业集团公司实际应用后，获直接经济效益2223万元，同时带来良好的社会效益，该研究成果不但为集团公司生产经营指标的动态调整和分配提供了重要理论依据和决策支持，也对类似矿山采选品位指标优化研究具有重大参考价值，其推广应用前景广阔。
