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完成单位：北京科技大学
项目编号：鉴字[教JP2002]第012号
在教育部科技攻关重点项目（教技司[2000]175）"现代远程教育网关键技术-信息挖掘和智能搜索工具的研究"中我们基于杨炳儒教授提出的知识发现系统内在机理研究的新方向（新分支），及其涵盖的三个机制：双库协同机制、双基融合机制、信息扩张机制（见附文），
将研究重心放在非结构化与半结构化数据的Web挖掘。
其主要研究成果包括：
（1） 构造了KDTIM（Knowledge Discovery Theory Based On Inner Mechanism）理论
基于内在机理研究的知识发现理论（KDTIM）是以上述三个机制作为奠基。而上述关于知识发现过程中若干规律的新发现与新见解，对知识发现主流发展起着重要的驱动作用，对相关学科与技术起着带动性作用（学术价值）。
KDTIM包含四个层次：1. 三机制（原理）；2. 新结构模型；3. 新技术方法；4. 新智能系统。
（2） Web挖掘研究与开发
主要针对Web文本挖掘系统和用户访问信息挖掘系统进行了深入地研究和开发。
其中Web文本挖掘系统首次提出了DFSSM总体结构模型，该结构模型不仅给出了Web文本类型数据的知识发现进程、发现线路，而且给出了一般化的发现方法；只要将此模型与具体类型的挖掘算法（如分类、聚类、关联规则、序贯模式）相结合，即可得到相应的知识发现结果。
用户访问信息挖掘系统在挖掘处理阶段集成了两种有效的算法，最大向前路径算法和挖掘频繁遍历路径算法。
Web结构挖掘系统提出改进的基于超链的相关度排序算法
（3） 软件系统ICCKDSS
该软件系统ICCKDSS有效地解决了如下三种信息源的信息挖掘问题，即结构化数据库、非结构化或半结构化数据库（Web数据信息、多媒体信息）及海量的知识库。它的各个组合构件式模块可以针对具体的挖掘任务进行集成，以便从不同类型的复杂数据中快速、有效地挖掘出有用的知识或者模式。我们针对远程教育课题背景开发实现了集成化组合构件式知识发现软件系统（ICCKDSS），它的指导理论是上述所提到的KDTIM。
（4） 远程教育应用背景
我们将以上的研究成果应用到远程教育背景中，并在若干远程教育平台（北京龙腾科技有限公司、兰州大学等单位）上进行了实际运行测试，取得了较好地运行效果，能有效地解决远程教育平台上学生和老师的信息获取、分析及提供相应的决策信息。
项目于2002年8月18日通过了教育部的鉴定。（见鉴定证书）
附：
1997年，杨炳儒教授首次独立提出知识发现系统内在机理研究的新方向（新分支），提出其涵盖的三个机制（如下所示）；揭示了知识发现作为认知系统与认知过程的潜在本质、规律与复杂性。
1．双库协同机制：在知识发现过程中,在知识库与数据库特定的构造下，构建了知识库与数据库之间的结构对应关系，通过中断型协调器和启发式协调器，使数据库与知识库在知识发现进程中相互协同。
2．双基融合机制：论证了KDK（基于知识库的知识发现）模型与KDD（基于数据库的知识发现）模型各要素间的对应关系；建立了KDK与KDD过程的协同对应模型；从而揭示了在具有综合基的知识发现系统中，KDK与KDD的相互制约、相互依赖的内在的本质的联系，使其相辅相成，达到一种机器智能的较高境界。
3．信息扩张机制：模拟人类的认知过程，揭示在知识发现全过程中，知识信息扩张后，引起的挖掘算法复杂性的变化；知识可信度、支持度、规则强度等评价指标的演变规律；在预处理的基础上，寻求标准样本簇（"不动点"），以确保挖掘结果的有效性；研究数据与知识的动态变化过程中的"突变"性以及认知复杂性等。
成果处供稿
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