成果名称：基于开放源的海量数字资源管理系统
申请单位：清华大学
鉴定编号：鉴字[教NP2006] 第003号
鉴定日期：2006年2月16日
学 科：14计算机
成果简介：（1000字以内，可公开部分）
本项目基于SOA和OSS提出了一个支持海量数字资源服务和管理的多层体系结构框架，包括应用中间件层、服务中间件层、存储中间件、系统管理层等。该框架满足数字资源分布、动态、海量、异构的特点。海量数字资源管理系统(Digital Resource Management System, DRMS)提供了一个构建面向Internet的、基于国际标准的、和自主知识产权的基础软件支撑平台，适用于数字图书馆、电子政务等相关应用。其主要技术指标：
1. 提出了基于DOA的数据对象描述框架，将面向对象技术和抽象数据类型描述结合，为广泛的信息形态提供开放的、易扩展的信息结构抽象和语义操作描述的模型框架，建立了虚拟馆藏管理和实现机制。
2. 基于THVDM模型的视频管理技术，提供了对底层特性信息、高层语义信息及元数据的综合表示、管理及查询。
3. 利用领域分类模型上的概率分布更准确地表达了用户的兴趣，并给出了相似性计算和用户兴趣更新的方法；基于用户权威性和资源流行性，提出了两种混合相似性计算方法和实例选择方法，提高了协作过滤算法的预测精度和效率。
4. 基于虚拟化技术和轻载协议，将各种不同分布的数字资源和存储设备整合为一个统一的逻辑存储空间。提出了支持在线磁带库的多级存储管理方法和以用户等待概率为基础的新的调度算法，提高了三级存储的整体性能和访问效率。
5. 研究了面向海量数字资源管理的存储区域网（SAN）的性能分析与仿真建模方法，提出的SANMO2分析模型和MMQ仿真方法有创新。
6. 采用METS标准，引入MDA设计思想，设计了基于元数据定义的XML Schema动态生成XML文档的解析程序和著录界面的方案，解决了资源内容和种类变更后程序和用户界面需要重新开发的问题。
研制基于SOA和OSS的支持海量数字资源服务和管理的多层系统DRMS，对打破国外海量资源管理平台的技术壁垒和商业垄断，推动我国海量信息资源管理在数字图书馆、电子政务等应用向深层次迈进具有重要意义和深远影响。同时该系统的应用实例和市场前景表明，该系统的推广和应用将产生重要的社会效益和经济效益。
