成果名称：基于信息融合的油液监测智能化方法研究
申请单位：武汉理工大学智能交通研究中心
成果编号：鉴字[ 教JP2006 ]第001号
鉴定时间：2006年3月11日
学 科：机械
成果简介：
该项目是教育部科学技术研究重点项目（重点02051），选择柴油机为研究对象，针对柴油机摩擦学系统失效形式，开展油液监测技术信息处理的智能化方法研究。
该项目针对油液磨粒检测，提出了竖直油池磨粒图像在线采集方案，研制成功的磨粒视频采集装置，部分解决了传统方法中磨粒堆积重叠问题，并分析研究了在腔体内170μm厚的油液固液两相流中的磨粒的运动，解释了磨粒在油池中沉淀、翻滚、自锁等动力学特性。
该项目在磨粒图像的自动识别方面，从图像采集的过程入手，编制了大量的程序，内容包括磨粒图像的预处理，滤波、分割、标号等过程，其中人工构建背景光消除磨粒图片背景光分布不均新方法，编写了磨粒图像的形态、纹理、颜色等参数。建立一种图像采集、数据传输、图形处理系统，采集磨粒的面积、边长、畸形度、空洞、凹进面积、轮廓线等特征。综合运用磨粒轮廓、形状、颜色和表面纹理等多种信息，采用傅里叶分析、模糊数学、神经网络、聚类分析和主成分等多种分析方法提高了磨粒形态特征识别的精度，初步实现了油液监测的智能化。此外，采用图像处理对大磨粒覆盖面积来分析机械的磨损状况，进而得到机械磨损变化趋势。
该项目通过深入研究了显微镜的焦平面的成像机理，采用图像形态学的方法重构、拼接不同焦平面的磨粒图像，实现了单目物镜显微镜测量金属磨粒三维表面形貌。
经教育部组织验收、鉴定，专家认为该项目总体达到国际先进水平，具有重要的应用和推广价值。
